Toggle navigation
Линия доверия Группы РусГидро
О компании
Информация
Новости в стране и мире
Потребителям
Должники
Вакансии
Контакты
Рослесхоз: в 2026 году площадь непрерывного дистанционного мониторинга увеличилась на 10%
Главная
Новости в стране и мире
Рослесхоз: в 2026 году площадь непрерывного дистанционного мониторинга увеличилась на 10%
17.03.2026
Это позволит оперативно реагировать на выявляемые нарушения, а также прогнозировать риски их возникновения
Рослесхоз: в 2026 году площадь непрерывного дистанционного мониторинга увеличилась на 10%
В 2026 году Рослесхоз увеличил площадь непрерывного дистанционного мониторинга на 9 млн га и теперь она составляет 99 млн га. Работы проводятся в 152 лесничествах 15 регионов* страны.
Наибольшая площадь сосредоточена в Иркутской, Архангельской областях и Красноярском крае, где ведется интенсивная заготовка древесины. В этом году впервые непрерывный дистанционный мониторинг проводится в Кировской, Новгородской областях, а также Пермском и Приморском краях.
«При непрерывном мониторинге космоснимки анализируются на постоянной основе, что позволяет не только оперативно реагировать на выявляемые нарушения, но и прогнозировать риски. Стоит отметить, что мы ежегодно увеличиваем проверяемые территории - доля непрерывного мониторинга в общей площади дистанционного мониторинга увеличилась с 2% в 2016 году до 33% в 2026 году», - отметила замруководителя Рослесхоза Анастасия Винокурова.
Напомним, что дистанционный мониторинг использования лесов проводится в 42 регионах России на площади 300 млн га.
Справочно:
* Тверская, Архангельская, Вологодская, Новгородская, Кировская, Свердловская, Иркутская, Кемеровская (Кузбасс), Томская области, республики Башкортостан, Бурятия, Пермский, Красноярский, Приморский, Забайкальский края.
Пресс-служба Рослесхоза
Источник
https://rosleshoz.gov.ru/news/federal/rosleskhoz-v-2026-godu-ploshchad-nepreryvnogo-distantsionnogo-
.
Возврат к списку
Филиал «Магаданэнергосбыт» ПАО «Магаданэнерго» ©2026
Политика ПАО «Магаданэнерго» в отношении обработки персональных данных